Mythos，终于部分解禁

Mythos模型，终于迎来了解禁时刻。

就在不久前，Anthropic正式宣告：生命科学验证计划测试版已全面启动。

此前一直处于保密状态的Mythos，首次向专业人士开放权限。

这意味着，许多过往Claude无法触及的生物学难题，如今经过认证的科研人员可以直接进行询问。

此次权限开放，共提供两种授权类型——

标准使用：覆盖日常大部分生命科学研究工作，可授权整个团队，每年续期一次；

高风险使用：移除所有安全限制，按单个研究项目授权，每六个月续期一次。

专业人士首次能够使用「完全无限制」的Mythos。

目前，该计划已进入beta阶段，优先面向团队和机构，未来Pro和Max用户也将能够使用。

最强Mythos，突然「解禁」

过去一年间，Anthropic持续强化Claude在科学领域的定位。

此前，他们推出的Claude Science，将Claude打造成面向科研人员的AI工作台——

一站式整合科研工具、数据分析能力和计算资源，并强调生成可审计的研究成果。

随后，Anthropic进一步推动Claude在医疗和生命科学领域的应用，希望让Claude成为科学家的研究伙伴。

然而，在实际操作中，Anthropic却选择了最保守的策略：拦截。

上个月，他们还专门调整过Fable 5的生物安全系统，将生物相关问题被错误降级到较弱模型的情况减少了约85%。

但这依然未能解决一个核心问题——

真正从事前沿科研的人，所需要的恰恰是模型最强大的那部分能力。

于是，LSVP应运而生。

两张「通行证」，最高一档移除所有限制

为此，Anthropic设计了一套精细的「双轨制」。

标准使用：满足99%的日常需求

对于绝大多数生命科学工作，包括生物学研发工作流的大部分环节，这一授权完全够用。

其中，适用对象可以授予整个研究团队。每年续期一次，省时省力。

模型包括Mythos 5.1、Opus 5和Sonnet 5，未来随着新模型发布也会同步更新。

无论是基础科学、研发、供应链和制造、临床开发、质量保证、监管事务，还是投资和尽职调查，它都能轻松应对。

高风险使用：硬核玩家的专属工具

如果从事的是「双用途」研究等极高风险领域，标准授权可能仍会触发部分警报。

此时，就需要「高风险授权」了。

在这种授权下，会直接移除所有拦截生命科学请求的安全防护！

因此，这种授权并非轻易可得。它只针对单个研究项目（例如专门研究人类免疫途径如何识别某一种特定病毒载体），而非整个团队；并且每六个月必须续期一次。

目前高风险授权主要向Opus 5和Sonnet 5开放。

告别「一刀切」：首创「离线监控+共同责任」模式

既然放开了限制，那安全如何保障？

Anthropic这次在安全机制上的创新，堪称典范。他们摒弃了传统的「一刀切实时拦截」，转向了更人性化的共同责任制。

为此，Anthropic与各家首席安全官合作，推出了以下措施。

第一招：绑定用途，自行定义「安全」

由于能够加入LSVP的机构都经过了严格背景审查，每个实体的访问权限，都与它在申请时申报的具体用途严格绑定。

你可以像撰写招聘启事一样，在不泄露敏感IP的前提下，说明你要做什么，其余部分自行决定。

第二招：从「实时拦截」转为「离线监控」

高级的滥用行为，往往会分散在许多离散的请求和会话中，试图逃避检测。以往那种逐句审查的「实时拦截」，既容易误伤正常用户，又难以防范狡猾的恶意行为。

现在，Anthropic将防护重点转移到了「离线监控」。合法的工作可以毫无阻碍地进行，系统会在后台持续分析你的流量行为模式。

第三招：30天数据保留与管理员联动

一旦后台监控发现某个团队的流量模式超出了申报的「安全范围」，Anthropic不会立即封号，而是会将情况标记给该机构的管理员，进行排查和补救。

为此，LSVP的流量数据会被保留30天。

大家最关心的隐私问题如何解决？

官方给出了定心丸：这些保留的数据被严格隔离！绝对不能用于模型训练，连Anthropic自身的生科团队都无法访问。

未来，所有人都可用

虽然今天才面向大众开放，但在早期计划中，Anthropic已经悄悄邀请了数十个生物圈「顶级机构」进行了内测。

这些前沿专家，都对Mythos赞不绝口。

内部人士，全都看出了这套系统的巨大价值。

那么，谁能使用？

从今天起，LSVP已经在其官方API控制台中开放。

同时，Claude的Enterprise（企业版）和Team（团队版）计划的用户也可以申请。

个人计划（Pro和Max）暂不支持，但官方正在努力为这部分用户扩展访问权限。

另外，暂不支持第三方平台调用。

Anthropic 的安全路线：开放科学，同时强化控制

Anthropic 一直将 AI 安全作为公司战略重点。

此前，公司 CEO Dario Amodei 曾提出，应通过独立评估、安全标准和国际协调等方式，加强对前沿 AI 的监督。

生命科学验证计划延续了这一路线：并非意在停止 AI 在科学领域的发展，而是在能力开放过程中增加身份、权限和责任约束。

对于科研人员而言，这意味着更强大的AI工具正在进入实验室。

对于AI公司而言，则意味着未来模型治理可能需要同时解决两个问题：如何让AI帮助人类解决重大科学问题；如何确保这些能力不会落入错误使用场景。

生命科学，成为下一阶段AI安全治理最重要的试验场之一。如果您想了解更多前沿AI动态，欢迎通过九游官方在线平台获取最新资讯。

参考资料：

https://www.anthropic.com/news/life-sciences-verification-program

本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：马可 桃子 Aeneas，36氪经授权发布。